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Frühere Modelle der kosmischen Evolution gingen davon aus, dass Scheibengalaxien wie unsere Milchstraße ihre große Masse relativ spät in der 13,8 Milliarden Jahre langen Geschichte unseres Kosmos erreichten. Doch jetzt haben Astronomen unter der Leitung von Marcel Neeleman vom MPIA mit Hilfe des ALMA-Observatoriums eine Scheibengalaxie gefunden, die bereits vor rund 12 Milliarden Jahre eine große Masse erreicht hatte. Das unterstützt neuere Computersimulationen, die auf die Rolle eines schnellen, „kalten“ Modus der Galaxienentstehung hingewiesen hatten. Die Ergebnisse wurden in der Fachzeitschrift Nature veröffentlicht.
Eine wichtige Art und Weise, wie Galaxien wachsen, besteht nämlich darin, dass sie

Frühere Modelle der kosmischen Evolution gingen davon aus, dass Scheibengalaxien wie unsere Milchstraße ihre große Masse relativ spät in der 13,8 Milliarden Jahre langen Geschichte unseres Kosmos erreichten. Doch jetzt haben Astronomen unter der Leitung von Marcel Neeleman vom MPIA mit Hilfe des ALMA-Observatoriums eine Scheibengalaxie gefunden, die bereits vor rund 12 Milliarden Jahre eine große Masse erreicht hatte. Das unterstützt neuere Computersimulationen, die auf die Rolle eines schnellen, „kalten“ Modus der Galaxienentstehung hingewiesen hatten. Die Ergebnisse wurden in der Fachzeitschrift Nature veröffentlicht.
Eine wichtige Art und Weise, wie Galaxien wachsen, besteht nämlich darin, dass sie

Die Bauprinzipien und Synthesewege der Natur inspirieren Forscher, neue Materialien mit verbesserter Funktionalität zu entwickeln. Mittels Multiskalen-Modellen lassen sich die hierarchischen Strukturen biologischer Materialien und Prozesse auf verschiedenen Längen- und Zeitskalen gut beschreiben. Vom Verständnis der Wechselwirkungen zwischen biologischen Zellen und künstlichen Materialien wird gerade die regenerative Medizin profitieren.
richtigen ­Zellen an den richtigen Stellen ansiedeln und dann in der erwünschten Weise

Die Bauprinzipien und Synthesewege der Natur inspirieren Forscher, neue Materialien mit verbesserter Funktionalität zu entwickeln. Mittels Multiskalen-Modellen lassen sich die hierarchischen Strukturen biologischer Materialien und Prozesse auf verschiedenen Längen- und Zeitskalen gut beschreiben. Vom Verständnis der Wechselwirkungen zwischen biologischen Zellen und künstlichen Materialien wird gerade die regenerative Medizin profitieren.
richtigen ­Zellen an den richtigen Stellen ansiedeln und dann in der erwünschten Weise

Einen magnetischen Antrieb für Mikroroboter ermöglicht das Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme durch künstliche Zilien, Geißeln und Tentakeln.
Magnetische Zilien und Tentakeln: Mit winzigen Silikonstreifen, die auf ausgeklügelte Weise

Mathematische Modelle können die genetische Anpassung von Bakterien genau beschreiben. Ein genaues Verständnis ist die Grundlage, um die Evolution von Populationen beeinflussen und so die Entstehung von Antibiotikaresistenzen verhindern zu können.
Auf diese Weise können Resistenzgene in Bakterienpopulationen eingetragen werden.

Theoretiker am Max-Planck-Institut für Quantenoptik haben bestimmte Quantenalgorithmen entwickelt, mit denen komplexe Vielteilchensysteme effizienter berechnet werden können als mit herkömmlichen Computern. Ihre Algorithmen werden beim Betrieb von Quantencomputern eine Schlüsselrolle spielen.
Auf diese Weise können sie mit mehreren Werten gleichzeitig rechnen, was extrem komplexe

Einen magnetischen Antrieb für Mikroroboter ermöglicht das Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme durch künstliche Zilien, Geißeln und Tentakeln.
Magnetische Zilien und Tentakeln: Mit winzigen Silikonstreifen, die auf ausgeklügelte Weise

Mathematische Modelle können die genetische Anpassung von Bakterien genau beschreiben. Ein genaues Verständnis ist die Grundlage, um die Evolution von Populationen beeinflussen und so die Entstehung von Antibiotikaresistenzen verhindern zu können.
Auf diese Weise können Resistenzgene in Bakterienpopulationen eingetragen werden.

Theoretiker am Max-Planck-Institut für Quantenoptik haben bestimmte Quantenalgorithmen entwickelt, mit denen komplexe Vielteilchensysteme effizienter berechnet werden können als mit herkömmlichen Computern. Ihre Algorithmen werden beim Betrieb von Quantencomputern eine Schlüsselrolle spielen.
Auf diese Weise können sie mit mehreren Werten gleichzeitig rechnen, was extrem komplexe