BMEL – Praxisberichte – DynAWI – Extremwettersituationen sicher und regionsspezifisch vorhersagen https://www.bmel.de/SharedDocs/Praxisbericht/DE/kuenstliche-intelligenz/DynAWI.html?nn=73360
Geodaten sind wichtig, um genau abschätzen zu können, wann und wo für die Landwirtschaft schädliche Extremwettersituationen auftreten werden. Allerdings wächst die Menge dieser Geodaten immer rasanter an. Es braucht daher effiziente „Big Data-Methoden“, um sie zum Nutzen der Landwirtschaft erschließen zu können. Diese Methodik soll im Projekt DynAWI entwickelt werden.
– verarbeiten und analysieren zu können, wird im Projekt DynAWI in einem ersten Schritt