Coding For Tomorrow – Hier lernen Schüler*innen & Lehrkräfte den eigenständigen, kreativen & kritischen Umgang mit digitalen Technologien.
Dein Beitrag bringt uns einen großen Schritt näher, die digitale Kluft zu verringern
In dieser Selbstlerneinheit für Schüler*innen erkundest du, wie vielfältig KI wirklich ist. Du lernst, was Bias grundsätzlich bedeutet und wie Voreingenommenheiten in KI-Bildgeneratoren entstehen.
Sie beginnt mit zufälligen Mustern und verfeinert diese Schritt für Schritt, bis
Die Übungsreihe „Joy of missing out“ zielt auf den bewussten Umgang mit sozialen Medien & ist an die Jomo-Kampagne von Klickwinkel angelehnt.
Im nächsten Schritt hat jede(r) Schüler*in 5 Minuten Zeit alles was ihnen zu ihrem
Einführung in Scratch Jr – Grundlagen des Themas Programmierung und Einstieg in die Programmiersprache Scratch Jr ✓
Im zweiten Schritt zeigen wir dir, wie die erste Unterrichtsstunde mit Scratch Jr
Gründe für Digitales im Unterricht – Was langfristig für mehr Digitales im Unterricht spricht, haben wir in fünf Punkten zusammengefasst.
Wir fördern diesen Schritt ganz bewusst: Mädchen in den Roboter-Workshops sind bei
Einführung Maschinelles Lernen – Wir setzen uns mit den Grundprinzipien und Techniken des maschinellen Lernens auseinander.
Die Schüler*innen sollen sich im nächsten Schritt damit beschäftigen, auf welche
Einführung in den Bluebot – Einstieg in die Themen Robotik und Programmierung ✓ Erkundungstour mit dem Bluebot ✓
Erkläre, dass ein Schritt des BlueBots immer die gleiche Länge hat.
Einführung in den Ozobot – Einstieg in die Themen Robotik und Programmierung ✓ Erkundungstour mit dem Ozobot! ✓ Erste Unterrichtsstunde ✓
Im zweiten Schritt zeigen wir dir, wie die erste Unterrichtsstunde mit dem Ozobot
Mit dem Bluebot auf Suprensuche im eigenen Klassenzimmer – Ein Digi:School Konzept der Pastor-Jacobs-Schule aus Meerbusch.
die Leserätsel und sammelt alle notwendigen Puzzleteile ein, um der Lösung einen Schritt
Bildklassifikationsmodell mit Pictoblox – Schüler*innen lernen, wie Computer mithilfe von Daten Bilder analysieren und klassifizieren können.
Dies dient als Grundlage für die Erstellung des Modells im nächsten Schritt.
