Mit dem periodischen Überwachungsbarometer soll der rechtspolitische Diskurs zu Überwachung durch Sicherheitsbehörden auf eine empirische Grundlage gestellt werden. Ziel ist die realitätsnahe Messung und Bewertung der Überwachungslast in Deutschland.
Gewichtung der Zugriffe nach verfassungsrechtlichen Kriterien; für jeden Zugriffspfad
In diesem Projekt entwickeln wir eine mathematische Theorie des Deep Learnings. Mittels geometrischer Ansätze untersuchen wir das Zusammenspiel von Modellkapazität, Parameteroptimierung und Generalisierung beim Lernen mit neuronalen Netzen.
der die Parametrisierung des Netzwerks durch Trennen der Größe und Richtung der Gewichte
Mit dem periodischen Überwachungsbarometer soll der rechtspolitische Diskurs zu Überwachung durch Sicherheitsbehörden auf eine empirische Grundlage gestellt werden. Ziel ist die realitätsnahe Messung und Bewertung der Überwachungslast in Deutschland.
Gewichtung der Zugriffe nach verfassungsrechtlichen Kriterien; für jeden Zugriffspfad
Mit dem periodischen Überwachungsbarometer soll der rechtspolitische Diskurs zu Überwachung durch Sicherheitsbehörden auf eine empirische Grundlage gestellt werden. Ziel ist die realitätsnahe Messung und Bewertung der Überwachungslast in Deutschland.
Gewichtung der Zugriffe nach verfassungsrechtlichen Kriterien; für jeden Zugriffspfad
Seit der antiken Poetik gilt es als ein Hauptziel der Künste, ihre Hörer/Leser emotional zu bewegen. Wir haben untersucht, was es heißt sich emotional bewegt zu fühlen und inwiefern dieses Gefühl tatsächlich ein ästhetisches Werturteil enthält.
In beiden Grundtypen sind freudige und traurige Gefühlsanteile in umgekehrter Gewichtung
In diesem Projekt entwickeln wir eine mathematische Theorie des Deep Learnings. Mittels geometrischer Ansätze untersuchen wir das Zusammenspiel von Modellkapazität, Parameteroptimierung und Generalisierung beim Lernen mit neuronalen Netzen.
der die Parametrisierung des Netzwerks durch Trennen der Größe und Richtung der Gewichte
Mit dem periodischen Überwachungsbarometer soll der rechtspolitische Diskurs zu Überwachung durch Sicherheitsbehörden auf eine empirische Grundlage gestellt werden. Ziel ist die realitätsnahe Messung und Bewertung der Überwachungslast in Deutschland.
Gewichtung der Zugriffe nach verfassungsrechtlichen Kriterien; für jeden Zugriffspfad
Mit dem periodischen Überwachungsbarometer soll der rechtspolitische Diskurs zu Überwachung durch Sicherheitsbehörden auf eine empirische Grundlage gestellt werden. Ziel ist die realitätsnahe Messung und Bewertung der Überwachungslast in Deutschland.
Gewichtung der Zugriffe nach verfassungsrechtlichen Kriterien; für jeden Zugriffspfad
Seit der antiken Poetik gilt es als ein Hauptziel der Künste, ihre Hörer/Leser emotional zu bewegen. Wir haben untersucht, was es heißt sich emotional bewegt zu fühlen und inwiefern dieses Gefühl tatsächlich ein ästhetisches Werturteil enthält.
In beiden Grundtypen sind freudige und traurige Gefühlsanteile in umgekehrter Gewichtung
In diesem Projekt entwickeln wir eine mathematische Theorie des Deep Learnings. Mittels geometrischer Ansätze untersuchen wir das Zusammenspiel von Modellkapazität, Parameteroptimierung und Generalisierung beim Lernen mit neuronalen Netzen.
der die Parametrisierung des Netzwerks durch Trennen der Größe und Richtung der Gewichte
