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Health Monitoring – Klimakrise und Gesundheit – eine

https://www.rki.de/DE/Content/Gesundheitsmonitoring/Gesundheitsberichterstattung/GBEDownloadsJ/Abstracts/JHealthMonit_2022_S4_Klima_Planetary_Health.html?nn=7662902

Bei Planetary Health geht es um die Gesundheit der Menschen und anderen Lebewesen, der Populationen und Ökosysteme und des gesamten Planeten Erde, in dem Verständnis, dass alles Leben untrennbar miteinander verbunden ist.
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RKI – Fachgebiet 26 Psychische Gesundheit – Studie zur psychischen Gesundheit Erwachsener während der COVID-19 Pandemie (CORONA HEALTH APP-Study)

https://www.rki.de/DE/Content/Institut/OrgEinheiten/Abt2/FG26/CORONA_HEALTH_APP-Study.html

Das vorliegende Promotionsvorhaben hat zum Ziel, verhaltensbasierte Prädiktoren für die psychische Gesundheit zu prüfen und bedient sich dabei statistischer Methoden des maschinellen Lernens.
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RKI – Fachgebiet 26 Psychische Gesundheit – Studie zur psychischen Gesundheit Erwachsener während der COVID-19 Pandemie (CORONA HEALTH APP-Study)

https://www.rki.de/DE/Content/Institut/OrgEinheiten/Abt2/FG26/CORONA_HEALTH_APP-Study.html?nn=2380660

Das vorliegende Promotionsvorhaben hat zum Ziel, verhaltensbasierte Prädiktoren für die psychische Gesundheit zu prüfen und bedient sich dabei statistischer Methoden des maschinellen Lernens.
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RKI – Fachgebiet 26 Psychische Gesundheit – Optimierte Datenbasis für Public Mental Health: Daten-Linkage-Studie zur Aufklärung von Diskrepanzen zwischen Befragungs- und Routinedaten (OptDatPMH)

https://www.rki.de/DE/Content/Institut/OrgEinheiten/Abt2/FG26/OptDatPMH.html

Zur Beschreibung des Gesundheitszustandes der Bevölkerung werden sowohl Befragungsangaben als auch Routinedaten der gesetzlichen Krankenversicherung herangezogen.
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RKI – Fachgebiet 26 Psychische Gesundheit – Passive Daten als Indikator für psychosoziale Gesundheit – Validierung und Anwendungsmöglichkeiten für das Public Mental Health Monitoring (Promotionsprojekt)

https://www.rki.de/DE/Content/Institut/OrgEinheiten/Abt2/FG26/Promotionsprojekt.html

Das vorliegende Promotionsvorhaben hat zum Ziel, verhaltensbasierte Prädiktoren für die psychische Gesundheit zu prüfen und bedient sich dabei statistischer Methoden des maschinellen Lernens.
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RKI – Fachgebiet 26 Psychische Gesundheit – Passive Daten als Indikator für psychosoziale Gesundheit – Validierung und Anwendungsmöglichkeiten für das Public Mental Health Monitoring (Promotionsprojekt)

https://www.rki.de/DE/Content/Institut/OrgEinheiten/Abt2/FG26/Promotionsprojekt.html?nn=2380660

Das vorliegende Promotionsvorhaben hat zum Ziel, verhaltensbasierte Prädiktoren für die psychische Gesundheit zu prüfen und bedient sich dabei statistischer Methoden des maschinellen Lernens.
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Health-Forschung – KI-basierte Krebsforschung: RKI leitet eines

https://www.rki.de/DE/Content/Institut/OrgEinheiten/ZKI-PH/Thematic-Networks_Announcement_22_07_2024_BI_GH.html

Der Projektvorschlag „Profiling Cancer Genomes using AI and Natural Language Processing – Methodologies for Hotspot Identification” von Georges Hattab und Bahar İlgen vom Zentrum für Künstliche Intelligenz in der Public Health-Forschung am Robert Koch-Institut konnte sich in der finalen Abstimmung auf der EU-Plattform für Gesundheitspolitik durchsetzen. Insgesamt wurden 19 Projektvorschläge eingereicht, wobei 6 davon für die finale Abstimmung ausgewählt wurden.
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Health-Forschung – KI-basierte Krebsforschung: RKI leitet eines

https://www.rki.de/DE/Content/Institut/OrgEinheiten/ZKI-PH/Thematic-Networks_Announcement_22_07_2024_BI_GH.html?nn=15570124

Der Projektvorschlag „Profiling Cancer Genomes using AI and Natural Language Processing – Methodologies for Hotspot Identification” von Georges Hattab und Bahar İlgen vom Zentrum für Künstliche Intelligenz in der Public Health-Forschung am Robert Koch-Institut konnte sich in der finalen Abstimmung auf der EU-Plattform für Gesundheitspolitik durchsetzen. Insgesamt wurden 19 Projektvorschläge eingereicht, wobei 6 davon für die finale Abstimmung ausgewählt wurden.
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