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Effektive Abwehr gegen Schädlinge: Viele Pflanzen helfen sich selbst – Leibniz Universität Hannover

https://www.uni-hannover.de/de/universitaet/aktuelles/presseinformationen/detail/news/effektive-abwehr-gegen-schaedlinge-viele-pflanzen-helfen-sich-selbst

Studie der Leibniz Universität Hannover widmet sich den Gemeinsamkeiten von insektenresistenten Pflanzensorten, die die Basis für neue Züchtungen liefern könnten
Ertragseinbußen bei einem Temperaturanstieg von einem Grad Celsius weltweit noch um zehn Prozent

Mit Künstlicher Intelligenz zur alternativen Fleischproduktion – Leibniz Universität Hannover

https://www.uni-hannover.de/de/universitaet/aktuelles/presseinformationen/detail/news/mit-kuenstlicher-intelligenz-zur-alternativen-fleischproduktion

Team aus Hannover automatisiert die Mehlwurm-Produktion – unterstützt vom Mittelstand-Digital Zentrum Hannover der Leibniz Universität Hannover
der Vereinten Nationen wuchs die Fleischproduktion von 2000 bis 2020 global um 45 Prozent

Europäischer Forschungsrat vergibt renommierten ERC Consolidator Grant an Prof. Dr. Birgit Stiller – Leibniz Universität Hannover

https://www.uni-hannover.de/de/universitaet/aktuelles/presseinformationen/detail/news/europaeischer-forschungsrat-vergibt-renommierten-erc-consolidator-grant-an-prof-dr-birgit-stiller

Preisträgerin erforscht im Exzellenzcluster PhoenixD alternative Rechnerarchitekturen basierend auf Licht und Hyperschall zur Verbesserung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz
Nur 328 (14,2 Prozent) der insgesamt 2.313 eingereichten Anträge konnten die Jury

Europäischer Forschungsrat vergibt renommierten ERC Consolidator Grant an Prof. Dr. Birgit Stiller – Leibniz Universität Hannover

https://www.uni-hannover.de/de/universitaet/aktuelles/online-aktuell/details/news/europaeischer-forschungsrat-vergibt-renommierten-erc-consolidator-grant-an-prof-dr-birgit-stiller

Preisträgerin erforscht im Exzellenzcluster PhoenixD alternative Rechnerarchitekturen basierend auf Licht und Hyperschall zur Verbesserung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz
Nur 328 (14,2 Prozent) der insgesamt 2.313 eingereichten Anträge konnten die Jury