Schneeverteilung und -schmelze sind im Wald viel heterogener als im offenen Gelände. Wir untersuchen den Einfluss vom Wald auf die Wasserverfügbarkeit in subalpinen Einzugsgebieten.
Grob aufgelöste Simulationen mit einem „traditionellen“ Modell unterschätzen die
Seit dem ersten Schneelabor 1936 hat sich das SLF zu einem grossen Forschungsinstitut entwickelt.
Die Ergebnisse führten zu den im Modell SNOWPACK verwendeten Gesetzmässigkeiten.
Die letztwöchige Lawinensituation von unseren Experten analysiert. Auch ältere Wochen- und Jahresberichte sind hier zu finden.
November, berechnet aus Radar- und Stationsdaten mit dem INCA-Modell (Quelle: MeteoSchweiz
Erklärungen und Hintergrundwissen zum Lawinenbulletin.
operationellen schneehydrologischen Dienstes (OSHD) des SLF das globale Meteo-Modell
Die letztwöchige Lawinensituation von unseren Experten analysiert. Auch ältere Wochen- und Jahresberichte sind hier zu finden.
am Dienstagmorgen, 27.09., berechnet aus Radar- und Stationsdaten mit dem INCA-Modell
Das SLF gehört zur Eidg. Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL. Am SLF wird in vier Forschungseinheiten geforscht.
Wir entwickelten ein Modell, welches das Schmelzen von Eis, den Übergang von fest
Die letztwöchige Lawinensituation von unseren Experten analysiert. Auch ältere Wochen- und Jahresberichte sind hier zu finden.
Berechnet aus Radar- und Stationsdaten mit dem INCA-Modell (Quelle: MeteoSchweiz)
Die praktische Erfahrungen und Computer-Modelle nutzen, um die Auslaufdistanzen und
computergestützte, numerische Modelle für Staub- und Fliesslawinen wie das eindimensionale Modell
Die praktische Erfahrungen und Computer-Modelle nutzen, um die Auslaufdistanzen und
computergestützte, numerische Modelle für Staub- und Fliesslawinen wie das eindimensionale Modell
Flächendeckende und räumlich hochaufgelöste Satellitendaten, für kleinere Gebiete Drohnendaten, sind sehr gut zur Dokumentation von Lawinenperioden geeignet. Für eine zeitnahe Verwendung arbeitet das SLF an einer Automatisierung der Kartierung.
Beim DeepLabV3+ handelt es sich um ein Modell zur semantischen Segmentation das erfolgreich
