Das aktuelle Lawinenbulletin für die Schweiz und eine Prognose für die Entwicklung der Lawinensituation für die folgenden zwei Tage.
Der Wassergehalt wird anhand der Schneedeckensimulation mit dem Modell SNOWPACK und
Entstehungs-, Bewegungs- und Ablagerungsprozesse von Lawinen und bilden diese mit Modellen
Wir erforschen die Entstehung, um damit zur Verbesserung der Prognose von Lawinen beizutragen.
Bei unserer Arbeit kombinieren wir Feld- und Laborversuche mit numerischen Modellen
Der OSHD des SLF analysiert laufend die räumliche und zeitliche Verteilung der Schneewasserressourcen und unterstützt so die hydrologische Vorhersage.
Schmelzwasserabfluss (C) und den Zustand der Schneedecke (D) als zentrale Ergebnisse des Modells
Das WSL-Institut für Schnee- und Lawinenforschung SLF ist Teil der Eidg. Forschungsanstalt WSL und gehört damit zum ETH-Bereich. Seine Aufgaben sind Forschung und wissenschaftliche Dienstleistungen rund um Schnee, Lawinen, weitere alpine Naturgefahren, Permafrost und Gebirgsökosysteme. Seine bekannteste Dienstleistung ist das Lawinenbulletin.
hochaufgelöste Geländemodelle in China nicht offen verfügbar sind, mussten vereinfachte Modelle
Wir arbeiteten am Standort Davos und untersuchen den Schnee auf seine Funktion im Wasserkreislauf.
Wir arbeiten mit verschiedenen numerischen Modellen, um Schneewasserressourcen auf
Das SLF gehört zur Eidg. Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL. Am SLF wird in vier Forschungseinheiten geforscht.
und von Schneebrettlawinen besser zu verstehen, entwickeln wir partikelbasierte Modelle
Forschende des SLF untersuchen, wie Wälder am besten vor Naturgefahren schützen.
Wäldern und Lawinen zu gewinnen, (2) den Einfluss von Wäldern besser in bestehende Modelle
Als alpines Land ist die Schweiz Naturgefahren besonders ausgesetzt. Ziel des SLF ist es, diese Risiken auf ein vertretbares Mass zu reduzieren.
Hydrologische Vorhersagen ¶ Wir entwickeln Modelle und operationelle Systeme für
Wir sammeln an vielen Standorten in der Schweiz langfristige Umweltdaten. So lassen sich allmähliche Entwicklungen erkennen und komplexe Zusammenhänge aufdecken.
Diese Informationen sind auch essenziell, um lawinendynamische Modelle zu validieren
