Beschreibung und Bewertung ausgewählter „front-of-pack“-Nährwertkennzeichnungs-Modelle
Beschreibung und Bewertung ausgewählter „Front-of-Pack“-Nährwertkennzeichnungs-Modelle
Der diesjährige Tierschutzforschungspreis des Bundesministeriums für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL) geht an Frau Prof. Dr. Diana Klein vom Institut für Zellbiologie (Tumorforschung) der Medizinischen Fakultät der Universität Duisburg-Essen. Die Wissenschaftlerin wird für ihre Arbeit zur Entwicklung und Anwendung von Zellkulturmodellen im Bereich der Tumorforschung ausgezeichnet. Den Preis überreichte die Parlamentarische Staatssekretärin beim Bundesminister für Ernährung und Landwirtschaft, Dr. Ophelia Nick.
Pressemitteilungen Alternativen zu Tierversuchen: Forschung zu Modellen
Entwicklung und Umsetzung von Modellen zur Stärkung
Genossenschaften in der Türkei Entwicklung und Umsetzung von Modellen
Die Internetseite des Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft
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Die Milchwirtschaft ist ein wichtiges Standbein des Agrarstandorts Deutschland. Deshalb ist eine erfolgreiche und zukunftsfähige Milchwirtschaft mit auskömmlichen Preisen für Erzeuger und Verarbeiter wichtig.
Milchlieferbeziehungen im Blick Wissenschaftliche Untersuchung der Modelle
Die Milchwirtschaft ist ein wichtiges Standbein des Agrarstandorts Deutschland. Deshalb ist eine erfolgreiche und zukunftsfähige Milchwirtschaft mit auskömmlichen Preisen für Erzeuger und Verarbeiter wichtig.
Milchlieferbeziehungen im Blick Wissenschaftliche Untersuchung der Modelle
Das Projekt BoniKI will den aufwändigen Prozess der Bonitierung (Beurteilung) landwirtschaftlicher Pflanzenbestände mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) vereinfachen. So soll in Zukunft ein breiter Anwenderkreis über ein automatisiertes Bonitursystem komplexes Expertenwissen erhalten und im eigenen Umfeld selbst anwenden können.
Durch ein umfängliches Training der KI-Modelle soll
Das Projekt smartMILC wertet Sensordaten mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) aus. Dies soll ermöglichen, dass Gesundheit und Wohlergehen von Tieren zukünftig noch besser im Blick behalten werden können.
Die gesammelten Daten sind besonders für KI-Modelle
Mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) erhöht das Projekt HEB-KI die genetische Vielfalt von Gerste in Züchtungsprogrammen. So wird sichergestellt, dass eine schnelle und verbesserte Anpassung unserer Kultursorten an sich verändernde klimatische Bedingungen möglich ist.
Idealerweise werden zukünftig alle neuen Sorten vorab durch KI-Modelle
