Dein Suchergebnis zum Thema: Modell

Der diesjährige Tierschutzforschungspreis des Bundesministeriums für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL) geht an Frau Prof. Dr. Diana Klein vom Institut für Zellbiologie (Tumorforschung) der Medizinischen Fakultät der Universität Duisburg-Essen. Die Wissenschaftlerin wird für ihre Arbeit zur Entwicklung und Anwendung von Zellkulturmodellen im Bereich der Tumorforschung ausgezeichnet. Den Preis überreichte die Parlamentarische Staatssekretärin beim Bundesminister für Ernährung und Landwirtschaft, Dr. Ophelia Nick.
Ministerium Presse Pressemitteilungen Alternativen zu Tierversuchen: Forschung zu Modellen

Entwicklung und Umsetzung von Modellen zur gezielten Förderung von Frauen und jungen
Deutsch-Türkische Verbandskooperation im Genossenschaftswesen Entwicklung und Umsetzung von Modellen

Die Internetseite des Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft

Die Milchwirtschaft ist ein wichtiges Standbein des Agrarstandorts Deutschland. Deshalb ist eine erfolgreiche und zukunftsfähige Milchwirtschaft mit auskömmlichen Preisen für Erzeuger und Verarbeiter wichtig.
ife-Gutachten: Milchlieferbeziehungen im Blick Wissenschaftliche Untersuchung der Modelle

Die Milchwirtschaft ist ein wichtiges Standbein des Agrarstandorts Deutschland. Deshalb ist eine erfolgreiche und zukunftsfähige Milchwirtschaft mit auskömmlichen Preisen für Erzeuger und Verarbeiter wichtig.
ife-Gutachten: Milchlieferbeziehungen im Blick Wissenschaftliche Untersuchung der Modelle

Das Projekt BoniKI will den aufwändigen Prozess der Bonitierung (Beurteilung) landwirtschaftlicher Pflanzenbestände mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) vereinfachen. So soll in Zukunft ein breiter Anwenderkreis über ein automatisiertes Bonitursystem komplexes Expertenwissen erhalten und im eigenen Umfeld selbst anwenden können.
Durch ein umfängliches Training der KI-Modelle soll es zudem möglich werden, effizient

Das Projekt smartMILC wertet Sensordaten mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) aus. Dies soll ermöglichen, dass Gesundheit und Wohlergehen von Tieren zukünftig noch besser im Blick behalten werden können.
Die gesammelten Daten sind besonders für KI-Modelle und -Methoden geeignet.

Nachhaltigere oder klimaresistentere Pflanzen züchten – mithilfe von Algorithmen zur Mustererkennung und Maschinellem Lernen wird sich dieser sehr langwierige Prozess künftig deutlich beschleunigen lassen.
komplexe Pflanzenmerkmale mit starkem Umwelteinfluss sind diese sogenannten linearen Modelle

Mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) erhöht das Projekt HEB-KI die genetische Vielfalt von Gerste in Züchtungsprogrammen. So wird sichergestellt, dass eine schnelle und verbesserte Anpassung unserer Kultursorten an sich verändernde klimatische Bedingungen möglich ist.
die Pflanzenzüchtung Idealerweise werden zukünftig alle neuen Sorten vorab durch KI-Modelle

Hofnachfolger eines modernen, konventionellen Ferkelerzeugerbetriebes mit Ackerbau, Doktorant an der Universität Hohenheim im Bereich nachhaltiger Nutztierernährung, ehemahliger Referent für Ferkelerzeugung an der Landesanstalt für Schweinzucht Boxberg (BW)
Netzwerkkolleginnen und -kollegen aus ganz Deutschland über zukunftsfähige, landwirtschaftliche Modelle