In dieser Selbstlerneinheit für Schüler*innen erfährst du, wie dir maschinelles Lernen bei der Mülltrennung helfen kann.
Erstelle dein eigenes KI-Modell (35min) Jetzt ist es Zeit, dein KI-Modell zu erstellen
Bildklassifikationsmodell mit Pictoblox – Schüler*innen lernen, wie Computer mithilfe von Daten Bilder analysieren und klassifizieren können.
anschließend in PictoBlox eine Anwendung, die dieses Modell nutzt.
mit dem Lasercutter – Wir recherchieren zu nachhaltiger Architektur und entwerfen 3D-Modelle
Das Ziel am Ende der Lerneinheit ist ein hochwertiges Modell von einem nachhaltigen
Unsere Mission für mehr Bildungsgerechtigkeit & Chancengleichheit – Für eine bessere Welt, die alle nachhaltig mitgestalten können.
einer wünschenswerten Zukunft aktiv beizutragen. 4K-Kompetenzmodell Das 4K-Modell
In dieser Unterrichtseinheit beschäftigen sich die Schüler*innen mit dem Thema KI, Mülltrennung und Recycling.
etwas anzukurbeln, frage die Schüler*innen, ob sie irgendwelche Probleme mit dem Modell
KI analog – In dieser Unterrichtseinheit lernen Schüler*innen, wie Computer durch maschinelles Lernen Entscheidungen treffen.
Auch wenn viele Trainingsdaten helfen, bessere Kategorien zu finden, kann kein Modell
Projekttage bei Coding For Tomorrow ✓ Digitale Bildung im Unterricht ✓ Lerne mit deiner Klasse digitale Technologien und Medien kennen! ✓
Von lebensechten Modellen bis zu fantastischen Szenen – hier wird das kreative Gestalten
Raumschiff mit dem Calliope mini basteln – Bastel dein eigenes Raumschiff und bring es mit dem Calliope mini zum Leuchten.
, Wenn-dann,Anzeigen) Das Prinzip von Stromkreisen verstehen Architektonische Modelle
Digitale Bildung für nachhaltige Entwicklung: Diese Projekte und Unterrichtskonzepte bieten einen technologiebasierten Zugang zu Themen der nachhaltigen Entwicklung.
Lasercutter entwerfen Wir recherchieren zu nachhaltiger Architektur und entwerfen 3D-Modelle
KI in Anwendung – Baue einen Wetter-Chatbot mit Pictoblox – Lerne die Grundlagen von Chatbots und den Einsatz von KI.
Funktionen wie das Steuern von Hardware, die Nutzung von Python und die Einbindung von KI-Modellen
