Mathematische Modelle für komplexe Netzwerke
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Auf welchem sozio-kulturellen Nährboden entstehen gesellschaftliche Spaltungsprozesse? Eine Max-Planck-Forschungsgruppe beschäftigt sich mit diesen Fragen, indem sie die Entstehung von Zugehörigkeits- und Entfremdungsideen untersucht.
den offiziellen Informationen über das Virus, die Impfung
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Auf welchem sozio-kulturellen Nährboden entstehen gesellschaftliche Spaltungsprozesse? Eine Max-Planck-Forschungsgruppe beschäftigt sich mit diesen Fragen, indem sie die Entstehung von Zugehörigkeits- und Entfremdungsideen untersucht.
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Die einfachsten mathematischen Modelle biochemischer Muster, die sogenannten Turing-Muster, benötigen in einfachen Systemen unrealistische Parameterwerte. Eine statistische Analyse zeigt jedoch, dass dies in komplexeren Systemen nicht der Fall ist.
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Die einfachsten mathematischen Modelle biochemischer Muster, die sogenannten Turing-Muster, benötigen in einfachen Systemen unrealistische Parameterwerte. Eine statistische Analyse zeigt jedoch, dass dies in komplexeren Systemen nicht der Fall ist.
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Viele praktische Probleme lassen sich auf das Lösen von polynomiellen Gleichungssystemen zurückführen. In diesem Bericht wird eine solche Anwendung vorgestellt. Ausgehend von diesem Beispiel wird diskutiert, was grundlegende Strategien sind um Lösungen zu berechnen und was es in diesem Kontext eigentlich konkret heißt, ein Gleichungssytem zu lösen. Dabei soll herausgearbeitet werden, dass anwendungsbezogene und theoretische Fragestellungen sich nicht gegenseitig ausschließen, sondern einander ergänzen.
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Die mathematische Theorie der Hypergraphen hat vielfältige Anwendungen, von chemischen Reaktionsnetzwerke bis zu Koautorenschaften und Zitationen von Wissenschaftlern, und eröffnet neue Möglichkeiten der Musterbildung in gekoppelten Systemen. The mathematical theory of hypergraphs offers a wide range of application, from chemical reaction networks to collaborations of scientists and citations of their papers, and lets us detect new types of collective pattern formation.
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Die einfachsten mathematischen Modelle biochemischer Muster, die sogenannten Turing-Muster, benötigen in einfachen Systemen unrealistische Parameterwerte. Eine statistische Analyse zeigt jedoch, dass dies in komplexeren Systemen nicht der Fall ist.
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