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SARS-CoV-2 (Severe acute respiratory syndrome coronavirus type 2) ist ein neues Coronavirus (Genus: Betacoronavirus, Subgenus: Sarbecovirus), das Anfang 2020 als Auslöser der COVID-19 Erkrankung identifiziert wurde (Coronaviridae Study Group of the International Committee on Taxonomy of Viruses, 2020).
Early treatment with sotrovimab monoclonal antibody

SARS-CoV-2 (Severe acute respiratory syndrome coronavirus type 2) ist ein neues Coronavirus (Genus: Betacoronavirus, Subgenus: Sarbecovirus), das Anfang 2020 als Auslöser der COVID-19 Erkrankung identifiziert wurde (Coronaviridae Study Group of the International Committee on Taxonomy of Viruses, 2020).
Early treatment with sotrovimab monoclonal antibody

Informationen zum direkten und indirekten Erregernachweis von SARS-CoV-2 und zur Interpretation der Befunde
Comparison of Home Antigen Testing With RT-PCR and

Informationen zum direkten und indirekten Erregernachweis von SARS-CoV-2 und zur Interpretation der Befunde
Comparison of Home Antigen Testing With RT-PCR and

Veröffentlichungen zu Untersuchungen von nosokomialen Ausbrüchen, an denen das RKI beteiligt war.
producing Klebsiella pneumoniae in Germany associated with

Informationen zum direkten und indirekten Erregernachweis von SARS-CoV-2 und zur Interpretation der Befunde
Comparison of Home Antigen Testing With RT-PCR and

Informationen zum direkten und indirekten Erregernachweis von SARS-CoV-2 und zur Interpretation der Befunde
Comparison of Home Antigen Testing With RT-PCR and

Informationen zum direkten und indirekten Erregernachweis von SARS-CoV-2 und zur Interpretation der Befunde
Comparison of Home Antigen Testing With RT-PCR and

Der Projektvorschlag „Profiling Cancer Genomes using AI and Natural Language Processing – Methodologies for Hotspot Identification” von Georges Hattab und Bahar İlgen vom Zentrum für Künstliche Intelligenz in der Public Health-Forschung am Robert Koch-Institut konnte sich in der finalen Abstimmung auf der EU-Plattform für Gesundheitspolitik durchsetzen. Insgesamt wurden 19 Projektvorschläge eingereicht, wobei 6 davon für die finale Abstimmung ausgewählt wurden.
Neue Publikation: Guiding Sentiment Analysis with

Der Projektvorschlag „Profiling Cancer Genomes using AI and Natural Language Processing – Methodologies for Hotspot Identification” von Georges Hattab und Bahar İlgen vom Zentrum für Künstliche Intelligenz in der Public Health-Forschung am Robert Koch-Institut konnte sich in der finalen Abstimmung auf der EU-Plattform für Gesundheitspolitik durchsetzen. Insgesamt wurden 19 Projektvorschläge eingereicht, wobei 6 davon für die finale Abstimmung ausgewählt wurden.
Neue Publikation: Guiding Sentiment Analysis with