Der Baryon Oscillation Spectroscopic Survey (BOSS) untersucht die großskalige Struktur des Universums mit nie zuvor erreichter Präzision. Er wird neue Erkenntnisse über die Dunkle Energie bringen, die die Ausdehnung des Universums beschleunigt.
neue Herausforderung bezüglich der theoretischen Modellierung dieser Beobachtungen dar
Methan wird durch methanogene Archaeen produziert. Basierend auf Kristallstrukturen werden die katalytischen Mechanismen der beteiligten Enzyme analysiert.
vermutlich das katalytische Zentrum eines neuen Mechanismus zur Energiekopplung dar
Die dritte „Exploratory Round Table Conference“ oder ERTC mit dem Thema “Weltraumgestützte Forschung” fand vom 1.-3. November 2012 im Shanghai Institute of Advanced Studies statt
Unsicherheit in unserem Verständnis und bei der Vorhersage von Klimaänderungen dar
Methan wird durch methanogene Archaeen produziert. Basierend auf Kristallstrukturen werden die katalytischen Mechanismen der beteiligten Enzyme analysiert.
vermutlich das katalytische Zentrum eines neuen Mechanismus zur Energiekopplung dar
Methan wird durch methanogene Archaeen produziert. Basierend auf Kristallstrukturen werden die katalytischen Mechanismen der beteiligten Enzyme analysiert.
vermutlich das katalytische Zentrum eines neuen Mechanismus zur Energiekopplung dar
Die UNESCO-Welterbestätte Oldupai-Schlucht im Norden Tansanias ist als „Wiege der Menschheit“, bekannt. Neue interdisziplinäre Feldforschung führte nun zur Entdeckung der bislang ältesten archäologischen Stätte in der Schlucht. Frühe Menschen nutzten dort über einen Zeitraum von 200.000 Jahren vielfältige Lebensräume, die immer wieder ökologischen Veränderungen unterworfen waren.
Menschheitsgeschichte, der Universität Calgary (Kanada) und der Universität von Dar
vom Menschen verwendet und stellt ein Angriffsziel für anti-infektiöse Wirkstoffe dar
Methan wird durch methanogene Archaeen produziert. Basierend auf Kristallstrukturen werden die katalytischen Mechanismen der beteiligten Enzyme analysiert.
vermutlich das katalytische Zentrum eines neuen Mechanismus zur Energiekopplung dar
In diesem Projekt entwickeln wir eine mathematische Theorie des Deep Learnings. Mittels geometrischer Ansätze untersuchen wir das Zusammenspiel von Modellkapazität, Parameteroptimierung und Generalisierung beim Lernen mit neuronalen Netzen.
Die Entwicklung einer derartigen Theorie stellt eine Herausforderung dar, denn sie
In diesem Projekt entwickeln wir eine mathematische Theorie des Deep Learnings. Mittels geometrischer Ansätze untersuchen wir das Zusammenspiel von Modellkapazität, Parameteroptimierung und Generalisierung beim Lernen mit neuronalen Netzen.
Die Entwicklung einer derartigen Theorie stellt eine Herausforderung dar, denn sie
