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Rechnen mit Unsicherheit

https://www.mpg.de/10994958/mpi-mf_jb_2016?c=10583665&force_lang=de

Lernende Maschinen stellen ständig wachsende Anforderungen an Computerhardware, möglichst schnell möglichst zuverlässige Schätzungen für eigentlich unberechenbare Größen zu liefern. Die Tübinger Forschungsgruppe für probabilistische Numerik entwickelt hierzu neue Algorithmen, die Rechnungen gezielt nur teilweise durchführen, und nicht nur eine einzelne Schätzung, sondern ein strukturiertes Maß von Unsicherheit ausgeben. Dies erlaubt ein flexibleres Management von Rechenresourcen, und erhöht die Zuverlässigkeit von Intelligenten Systemen.
Damit lassen sich Rechenresourcen flexibler managen.

Rechnen mit Unsicherheit

https://www.mpg.de/10994958/mpi-mf_jb_2016?c=119539

Lernende Maschinen stellen ständig wachsende Anforderungen an Computerhardware, möglichst schnell möglichst zuverlässige Schätzungen für eigentlich unberechenbare Größen zu liefern. Die Tübinger Forschungsgruppe für probabilistische Numerik entwickelt hierzu neue Algorithmen, die Rechnungen gezielt nur teilweise durchführen, und nicht nur eine einzelne Schätzung, sondern ein strukturiertes Maß von Unsicherheit ausgeben. Dies erlaubt ein flexibleres Management von Rechenresourcen, und erhöht die Zuverlässigkeit von Intelligenten Systemen.
Damit lassen sich Rechenresourcen flexibler managen.

‘Pristine’ landscapes haven’t existed for thousands of years due to human activity

https://www.mpg.de/10558677/ecological-consequences-of-human-niche-construction

‘Pristine’ landscapes simply do not exist anywhere in the world today and, in most cases, have not existed for at least several thousand years, says a new study in the journal PNAS. An exhaustive review of archaeological data from the last 30 years provides details of how the world’s landscapes have been shaped by repeated human activity over many thousands of years. It reveals a pattern of significant, long-term, human influence on the distribution of species across all of the earth’s major occupied continents and islands.
If we want to improve our understanding of how best to manage our environment and

Rechnen mit Unsicherheit

https://www.mpg.de/10994958/mpi-mf_jb_2016?c=10583665

Lernende Maschinen stellen ständig wachsende Anforderungen an Computerhardware, möglichst schnell möglichst zuverlässige Schätzungen für eigentlich unberechenbare Größen zu liefern. Die Tübinger Forschungsgruppe für probabilistische Numerik entwickelt hierzu neue Algorithmen, die Rechnungen gezielt nur teilweise durchführen, und nicht nur eine einzelne Schätzung, sondern ein strukturiertes Maß von Unsicherheit ausgeben. Dies erlaubt ein flexibleres Management von Rechenresourcen, und erhöht die Zuverlässigkeit von Intelligenten Systemen.
Damit lassen sich Rechenresourcen flexibler managen.