In diesem Projekt entwickeln wir eine mathematische Theorie des Deep Learnings. Mittels geometrischer Ansätze untersuchen wir das Zusammenspiel von Modellkapazität, Parameteroptimierung und Generalisierung beim Lernen mit neuronalen Netzen.
Natürlich haben die Initialisierungsstrategie, die Geometrie
Ein Forscherteam um den Max-Planck-Gruppenleiter und Berliner Mathematikprofessor Michael Joswig stellt ein neuartiges Konzept zur mathematischen Modellierung der genetischen Interaktion in biologischen Systemen vor. Gemeinsam mit Biolog*innen von der ETH Zürich und Carnegie Science (USA) wurden Hauptregulatoren im Kontext eines gesamten genetischen Netzwerkes identifiziert. Die Forschungsergebnisse liefern einen kohärenten theoretischen Rahmen zur Analyse biologischer Netzwerke und wurden in den „Proceedings of the National Academy of Sciences” (PNAS) veröffentlicht.
Joswig, der Professor für Diskrete Mathematik und Geometrie
Ein Forscherteam um den Max-Planck-Gruppenleiter und Berliner Mathematikprofessor Michael Joswig stellt ein neuartiges Konzept zur mathematischen Modellierung der genetischen Interaktion in biologischen Systemen vor. Gemeinsam mit Biolog*innen von der ETH Zürich und Carnegie Science (USA) wurden Hauptregulatoren im Kontext eines gesamten genetischen Netzwerkes identifiziert. Die Forschungsergebnisse liefern einen kohärenten theoretischen Rahmen zur Analyse biologischer Netzwerke und wurden in den „Proceedings of the National Academy of Sciences” (PNAS) veröffentlicht.
Joswig, der Professor für Diskrete Mathematik und Geometrie
Ein Forscherteam um den Max-Planck-Gruppenleiter und Berliner Mathematikprofessor Michael Joswig stellt ein neuartiges Konzept zur mathematischen Modellierung der genetischen Interaktion in biologischen Systemen vor. Gemeinsam mit Biolog*innen von der ETH Zürich und Carnegie Science (USA) wurden Hauptregulatoren im Kontext eines gesamten genetischen Netzwerkes identifiziert. Die Forschungsergebnisse liefern einen kohärenten theoretischen Rahmen zur Analyse biologischer Netzwerke und wurden in den „Proceedings of the National Academy of Sciences” (PNAS) veröffentlicht.
Joswig, der Professor für Diskrete Mathematik und Geometrie
Ein Forscherteam um den Max-Planck-Gruppenleiter und Berliner Mathematikprofessor Michael Joswig stellt ein neuartiges Konzept zur mathematischen Modellierung der genetischen Interaktion in biologischen Systemen vor. Gemeinsam mit Biolog*innen von der ETH Zürich und Carnegie Science (USA) wurden Hauptregulatoren im Kontext eines gesamten genetischen Netzwerkes identifiziert. Die Forschungsergebnisse liefern einen kohärenten theoretischen Rahmen zur Analyse biologischer Netzwerke und wurden in den „Proceedings of the National Academy of Sciences” (PNAS) veröffentlicht.
Joswig, der Professor für Diskrete Mathematik und Geometrie
Astronomen gelingt mit dem Instrument GRAVITY die erste direkte Beobachtung von Beta Pictoris c.
Fremde Welten: Diese schematischen Ansichten geben die Geometrie
In diesem Projekt entwickeln wir eine mathematische Theorie des Deep Learnings. Mittels geometrischer Ansätze untersuchen wir das Zusammenspiel von Modellkapazität, Parameteroptimierung und Generalisierung beim Lernen mit neuronalen Netzen.
Natürlich haben die Initialisierungsstrategie, die Geometrie
In diesem Projekt entwickeln wir eine mathematische Theorie des Deep Learnings. Mittels geometrischer Ansätze untersuchen wir das Zusammenspiel von Modellkapazität, Parameteroptimierung und Generalisierung beim Lernen mit neuronalen Netzen.
Natürlich haben die Initialisierungsstrategie, die Geometrie
Forscher am MPI für molekulare Physiologie versuchen zu verstehen, wie sich molekulare Signalwege im Rahmen der Entstehung von Krebs verändern und wie dies zur unkontrollierten Zellteilung und zur Verhinderung des Zelltods führt. Ein wichtiges Werkzeug zur Aufklärung ist die computergestützte Modellierung.
ist eine sinnvolle Auswertung nur möglich, wenn die Geometrie
Forscher am MPI für molekulare Physiologie versuchen zu verstehen, wie sich molekulare Signalwege im Rahmen der Entstehung von Krebs verändern und wie dies zur unkontrollierten Zellteilung und zur Verhinderung des Zelltods führt. Ein wichtiges Werkzeug zur Aufklärung ist die computergestützte Modellierung.
ist eine sinnvolle Auswertung nur möglich, wenn die Geometrie
