Dein Suchergebnis zum Thema: Geometrie

Eine neue mathematische Sprache für biologische Netzwerke

https://www.mpg.de/21282113/eine-neue-mathematische-sprache-fuer-biologische-netzwerke?c=154245

Ein Forscherteam um den Max-Planck-Gruppenleiter und Berliner Mathematikprofessor Michael Joswig stellt ein neuartiges Konzept zur mathematischen Modellierung der genetischen Interaktion in biologischen Systemen vor. Gemeinsam mit Biolog*innen von der ETH Zürich und Carnegie Science (USA) wurden Hauptregulatoren im Kontext eines gesamten genetischen Netzwerkes identifiziert. Die Forschungsergebnisse liefern einen kohärenten theoretischen Rahmen zur Analyse biologischer Netzwerke und wurden in den „Proceedings of the National Academy of Sciences” (PNAS) veröffentlicht.
Netzwerkes identifiziert“, so Michael Joswig, der Professor für Diskrete Mathematik und Geometrie

Eine neue mathematische Sprache für biologische Netzwerke

https://www.mpg.de/21282113/eine-neue-mathematische-sprache-fuer-biologische-netzwerke

Ein Forscherteam um den Max-Planck-Gruppenleiter und Berliner Mathematikprofessor Michael Joswig stellt ein neuartiges Konzept zur mathematischen Modellierung der genetischen Interaktion in biologischen Systemen vor. Gemeinsam mit Biolog*innen von der ETH Zürich und Carnegie Science (USA) wurden Hauptregulatoren im Kontext eines gesamten genetischen Netzwerkes identifiziert. Die Forschungsergebnisse liefern einen kohärenten theoretischen Rahmen zur Analyse biologischer Netzwerke und wurden in den „Proceedings of the National Academy of Sciences” (PNAS) veröffentlicht.
Netzwerkes identifiziert“, so Michael Joswig, der Professor für Diskrete Mathematik und Geometrie

Eine neue mathematische Sprache für biologische Netzwerke

https://www.mpg.de/21282113/eine-neue-mathematische-sprache-fur-biologische-netzwerke

Ein Forscherteam um den Max-Planck-Gruppenleiter und Berliner Mathematikprofessor Michael Joswig stellt ein neuartiges Konzept zur mathematischen Modellierung der genetischen Interaktion in biologischen Systemen vor. Gemeinsam mit Biolog*innen von der ETH Zürich und Carnegie Science (USA) wurden Hauptregulatoren im Kontext eines gesamten genetischen Netzwerkes identifiziert. Die Forschungsergebnisse liefern einen kohärenten theoretischen Rahmen zur Analyse biologischer Netzwerke und wurden in den „Proceedings of the National Academy of Sciences” (PNAS) veröffentlicht.
Netzwerkes identifiziert“, so Michael Joswig, der Professor für Diskrete Mathematik und Geometrie

Deep Learning Theorie

https://www.mpg.de/16146790/mis_jb_2020?c=2191

In diesem Projekt entwickeln wir eine mathematische Theorie des Deep Learnings. Mittels geometrischer Ansätze untersuchen wir das Zusammenspiel von Modellkapazität, Parameteroptimierung und Generalisierung beim Lernen mit neuronalen Netzen.
Natürlich haben die Initialisierungsstrategie, die Geometrie des Parameterraums,

Signalwege: Licht ins Dunkel bringen

https://www.mpg.de/6720103/moph_jb_2012?c=5732343

Forscher am MPI für molekulare Physiologie versuchen zu verstehen, wie sich molekulare Signalwege im Rahmen der Entstehung von Krebs verändern und wie dies zur unkontrollierten Zellteilung und zur Verhinderung des Zelltods führt. Ein wichtiges Werkzeug zur Aufklärung ist die computergestützte Modellierung.
Daher ist eine sinnvolle Auswertung nur möglich, wenn die Geometrie der Zelle gleichzeitig

Signalwege: Licht ins Dunkel bringen

https://www.mpg.de/6720103/moph_jb_2012?c=5732343&force_lang=de

Forscher am MPI für molekulare Physiologie versuchen zu verstehen, wie sich molekulare Signalwege im Rahmen der Entstehung von Krebs verändern und wie dies zur unkontrollierten Zellteilung und zur Verhinderung des Zelltods führt. Ein wichtiges Werkzeug zur Aufklärung ist die computergestützte Modellierung.
Daher ist eine sinnvolle Auswertung nur möglich, wenn die Geometrie der Zelle gleichzeitig

Signalwege: Licht ins Dunkel bringen

https://www.mpg.de/6720103/moph_jb_2012?c=2191

Forscher am MPI für molekulare Physiologie versuchen zu verstehen, wie sich molekulare Signalwege im Rahmen der Entstehung von Krebs verändern und wie dies zur unkontrollierten Zellteilung und zur Verhinderung des Zelltods führt. Ein wichtiges Werkzeug zur Aufklärung ist die computergestützte Modellierung.
Daher ist eine sinnvolle Auswertung nur möglich, wenn die Geometrie der Zelle gleichzeitig

Signalwege: Licht ins Dunkel bringen

https://www.mpg.de/6720103/moph_jb_2012

Forscher am MPI für molekulare Physiologie versuchen zu verstehen, wie sich molekulare Signalwege im Rahmen der Entstehung von Krebs verändern und wie dies zur unkontrollierten Zellteilung und zur Verhinderung des Zelltods führt. Ein wichtiges Werkzeug zur Aufklärung ist die computergestützte Modellierung.
Daher ist eine sinnvolle Auswertung nur möglich, wenn die Geometrie der Zelle gleichzeitig