In diesem Projekt entwickeln wir eine mathematische Theorie des Deep Learnings. Mittels geometrischer Ansätze untersuchen wir das Zusammenspiel von Modellkapazität, Parameteroptimierung und Generalisierung beim Lernen mit neuronalen Netzen.
In [2] erhielten wir eine der ersten Demonstrationen exponentieller Unterschieden
In diesem Projekt entwickeln wir eine mathematische Theorie des Deep Learnings. Mittels geometrischer Ansätze untersuchen wir das Zusammenspiel von Modellkapazität, Parameteroptimierung und Generalisierung beim Lernen mit neuronalen Netzen.
In [2] erhielten wir eine der ersten Demonstrationen exponentieller Unterschieden
In today’s societies, people of varying ethnic and religious backgrounds often live side by side. The spectrum ranges from peaceful multiculturalism to bloody conflict – but when does the one occur and when the other?
habitually manipulated, the opposition is harassed, civil society is suppressed, and demonstrations
In today’s societies, people of varying ethnic and religious backgrounds often live side by side. The spectrum ranges from peaceful multiculturalism to bloody conflict – but when does the one occur and when the other?
habitually manipulated, the opposition is harassed, civil society is suppressed, and demonstrations
In today’s societies, people of varying ethnic and religious backgrounds often live side by side. The spectrum ranges from peaceful multiculturalism to bloody conflict – but when does the one occur and when the other?
habitually manipulated, the opposition is harassed, civil society is suppressed, and demonstrations
In diesem Projekt entwickeln wir eine mathematische Theorie des Deep Learnings. Mittels geometrischer Ansätze untersuchen wir das Zusammenspiel von Modellkapazität, Parameteroptimierung und Generalisierung beim Lernen mit neuronalen Netzen.
In [2] erhielten wir eine der ersten Demonstrationen exponentieller Unterschieden
In diesem Projekt entwickeln wir eine mathematische Theorie des Deep Learnings. Mittels geometrischer Ansätze untersuchen wir das Zusammenspiel von Modellkapazität, Parameteroptimierung und Generalisierung beim Lernen mit neuronalen Netzen.
In [2] erhielten wir eine der ersten Demonstrationen exponentieller Unterschieden
Rechtswissenschaften – Themenseite
Welche Demonstrationen dürfen stattfinden und was darf auf diesen noch gesagt werden
Rechtswissenschaften – Themenseite
Welche Demonstrationen dürfen stattfinden und was darf auf diesen noch gesagt werden
Out of Britain: What demographers have to say about Brexit and why migration research is top of the European agenda
Their words are reminiscent of what can often be heard at demonstrations on the continent
