Deep Learning Theorie | Max-Planck-Gesellschaft https://www.mpg.de/16146790/mis_jb_2020?c=19434823
In diesem Projekt entwickeln wir eine mathematische Theorie des Deep Learnings. Mittels geometrischer Ansätze untersuchen wir das Zusammenspiel von Modellkapazität, Parameteroptimierung und Generalisierung beim Lernen mit neuronalen Netzen.
In [2] erhielten wir eine der ersten Demonstrationen