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Farbfleck könnte autonom fahrende Fahrzeuge verwirren | Max-Planck-Gesellschaft

https://www.mpg.de/14264965/is_jb_20191

In unserem Team am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme in Tübingen zeigen wir, dass auf tiefen neuronalen Netzen basierende optische Flussalgorithmen – eine wahrscheinliche Komponente zukünftiger autonomer Fahrzeuge – anfällig für Hackerangriffe sind. Unsere Experten für Maschinelles Sehen und Lernen warnen die Automobilindustrie davon, dass ein einfaches Farbmuster ausreichen könnte, die Autopiloten in selbstfahrenden Fahrzeugen zu verwirren.
hoffen, dass ihre Forschungsarbeit dazu beiträgt, das Bewusstsein

Farbfleck könnte autonom fahrende Fahrzeuge verwirren | Max-Planck-Gesellschaft

https://www.mpg.de/14264965/is_jb_20191?c=2191

In unserem Team am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme in Tübingen zeigen wir, dass auf tiefen neuronalen Netzen basierende optische Flussalgorithmen – eine wahrscheinliche Komponente zukünftiger autonomer Fahrzeuge – anfällig für Hackerangriffe sind. Unsere Experten für Maschinelles Sehen und Lernen warnen die Automobilindustrie davon, dass ein einfaches Farbmuster ausreichen könnte, die Autopiloten in selbstfahrenden Fahrzeugen zu verwirren.
hoffen, dass ihre Forschungsarbeit dazu beiträgt, das Bewusstsein