BMEL – Praxisberichte – KIO-Sens – NIR-Sensortechnik mithilfe von KI optimieren https://www.bmel.de/SharedDocs/Praxisbericht/DE/kuenstliche-intelligenz/KIO-Sens.html
NIR-Sensoren sind in der Lage, Nährstoffgehalte im Erntegut oder in Gülle recht genau abzuschätzen. Das Projekt KIO-Sens will das Potenzial dieser Technik mithilfe von KI-Algorithmen steigern.
bestimmen NIR-Sensoren so in Echtzeit den Gehalt von Nährstoffen wie Stickstoff, Phosphor