Die Digitalisierung ist im Naturschutz ein Querschnittsthema, das nicht immer leicht zu überblicken ist. Eine neue BfN-Schrift systematisiert die Zusammenhänge, stellt die wichtigsten Schwerpunktthemen und Trends vor und skizziert Potenziale, Risiken und erste Lösungsansätze.
und Technologien – wie Drohnen, Digitale Zwillinge, Künstliche
Die Biodiversitätskrise und die Digitalisierung sind auf Grund ihrer globalen Transformationskraft zwei Megatrends unserer Zeit. Beide Trends haben vielseitige Bezüge zueinander: So können digitale Systeme naturschutzrelevante Daten zunehmend automatisiert erfassen, speichern, auswerten und visualisieren. Die so gewonnenen Erkenntnisse können einen wertvollen Beitrag zur Naturschutzarbeit leisten. Gleichzeitig haben digitale Methoden und Tools Herausforderungen und Grenzen hinsichtlich ihrer Anwendbarkeit im Naturschutz. Die kommende Schwerpunktausgabe über die „Digitalisierung im Naturschutz“ widmet sich den vielseitigen Zusammenhängen dieser beiden großen Themenfelder. Ziel der Doppelausgabe ist es, die wichtigsten Anwendungsfelder digitaler Methoden, Tools und Formate im Naturschutz vorzustellen und einen ganzheitlichen Blick auf die damit verbundenen Chancen und Risiken zu vermitteln.
der Fernerkundung für Aufgaben des Naturschutzes Künstliche
In NatForWINSENT I wurde für das geplante Windenergietestfeld des Windenergieforschungsclusters Süd (WindForS) zunächst ein Forschungskonzept zu Lösung von wichtigen Artenschutzfragen entwickelt.
Erkennung der Art erfolgt über maschinelle Lernverfahren (künstliche
Die voranschreitende Digitalisierung gewinnt auch für den Naturschutz immer mehr an Bedeutung. Die neue Schwerpunktausgabe der Fachzeitschrift „Natur und Landschaft“, herausgegeben vom Bundesamt für Naturschutz, gibt einen ganzheitlichen Überblick zum Thema Digitalisierung im Naturschutz.
Naturschutz, Anwendungsfelder für Maschinelles Lernen und Künstliche
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Im Projekt „RANGER – Zukunft der Schutzgebietsbetreuung gestalten“ wird ein Überblick über den aktuellen Stand der Schutzgebietsbetreuung in Deutschland erarbeitet. Akteure, die für die Betreuung von Schutzgebieten in Deutschland verantwortlich sind, sollen bei der Ausweitung und Verbesserung von Gebietsbetreuungssystemen unterstützt werden.
die Digitalisierung und der Einsatz von künstlicher Intelligenz
Großräumige Planungen, wie die zum Ausbau des Stromnetzes in Deutschland, benötigen bundeseinheitliche Datengrundlagen. Eine solche fehlt u. a. zum naturschutzfachlichen Wert von Wäldern außerhalb von entsprechenden Schutzgebieten. Die sich ständig verbessernde Qualität und Verfügbarkeit von Fernerkundungsdaten sowie die Möglichkeiten, diese in Hinblick auf bestimmte Themen auszuwerten, versprechen hier perspektivisch eine Lösung.
Im Zusammenspiel mit Methoden der künstlichen Intelligenz
Die Hochschule für nachhaltige Entwicklung Eberswalde (HNE) erarbeitet im Projekt „RANGER – Zukunft der Schutzgebietsbetreuung gestalten“ einen Überblick über den aktuellen Stand des Managements von Schutzgebieten in Deutschland. Auf dieser Basis sollen die Aufgaben von Ranger*innen weiterentwickelt und an die neuen Herausforderungen wie den Verlust der biologischen Vielfalt und die Klimakrise angepasst werden. Das Bundesumweltministerium und das Bundesamt für Naturschutz fördern das Projekt im Bundesprogramm Biologische Vielfalt mit 321.000 Euro.
die Digitalisierung und der Einsatz von künstlicher Intelligenz
Neue Technologien und digitale Anwendungen, wie Online-Portale, Apps, digitale Spiele & Co., können auf kreative Weise zur Vermittlung von Naturschutzwissen und Naturerleben eingesetzt werden – doch es gibt auch zahlreiche Herausforderungen bei der Umsetzung in der Praxis. Dieses Thema wurde auf der diesjährigen NaturschutzDigital Tagung vom 02. bis 05.05.2023 an der Internationalen Naturschutzakademie (INA) auf der Insel Vilm diskutiert.
Realität (Augmented Reality, AR) oder der Künstlichen Intelligenz
Das dreijährige Forschungsvorhaben mit dem Kurztitel „BirdRecorder“ zielte auf die Entwicklung und Erprobung eines Systems zur Vermeidung von potentiellen Auswirkungen auf Vögel durch die Windenergienutzung ab. Damit ist der BirdRecorder eine wesentliche Komponente für ein funktionstüchtiges Antikollisionssystem im Rahmen eines vogelfreundlichen Betriebes von Windenergieanlagen.
Kameratechnik mit maschinellem Lernen (Künstlicher Intelligenz
