Honorable Mention für das Msc/PhD Projekt “EyeLogin” bei der hochkarätigen ETRA 2021 (ACM Symposium on Eye Tracking Research and Applications) Link, Paper
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Demo-Paper „A human-in-the-loop tool for annotating passive acoustic monitoring datasets“ im Bereich “AI and Social Good” bei einer der wichtigsten internationalen AI-Konferenzen (IJCAI 2023) angenommen.
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Hannes Kath, Thiago Gouvêa und Daniel Sonntag wurden auf der 4th International Conference on Information Technology for Social Good (GoodIT 2024) in Bremen mit dem Best PhD Colloquium Paper Award für ihre Arbeit „Active and Transfer Learning for Efficient Identification of Species in Multi-Label Bioacoustic Datasets“ ausgezeichnet. Die Forschung präsentiert innovative Ansätze zur Detektion bekannter und unbekannter Spezies in großen bioakustischen Datensätzen und untersucht Methoden, um mit minimalem Annotationsaufwand möglichst viele Arten präzise zu identifizieren.
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Demo-Paper „Demo: Enhancing Wildlife Acoustic Data Annotation Efficiency through Transfer and Active Learning“ im Bereich “AI and Social Good” bei einer der wichtigsten internationalen AI-Konferenzen (https://ijcai24.org/) angenommen. Die Vorstellung ist in der Woche von 19.08. bis 25.08.2023 in Präsenz. Siehe auch cst.dfki.de.
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Die beiden AAI-Doktoranden Hasan Md Tusfiqur Alam and Md Abdul Kadir haben im Rahmen ihrer Dissertationen im Bereich „Active Learning“ einen Google Grant für 2024 erhalten. Herzlichen Glückwunsch!
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Der AAI-Doktorand Michael Barz und der Masterand Omair Bhatti erhielten gleich zwei Auszeichungen mit zwei herausragenden Demos auf der IUI 2023. Glückwunsch!
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Duy Ho Minh Nguyen ist im finalen Rennen zum KI-Newcomer 2023 (KI-Camp, BMBF). Mit der Auszeichnung sollen insgesamt zehn herausragende Forscher in Hochschulen, Forschungseinrichtungen, Verbänden sowie Stiftungen und Unternehmen gewürdigt werden, die mit ihren innovativen Ideen die Entwicklung der KI in Deutschland schon jetzt vorantreiben.
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Forschende des DFKI Niedersachsen stehen zusammen mit Doktoranden des Lehrstuhls Applied Artificial Intelligence (AAI) der Universität Oldenburg im Finale von XPRIZE Rainforest, einem globalen Wettbewerb, der neue Technologien zur Erforschung, Bewertung und Erhaltung der Biodiversität in tropischen Regenwäldern fördert. Im Team Brasilien entwickeln sie ein KI-System, das aus einer großen Menge Audiodateien aus dem brasilianischen Regenwald jene Akustiksignale herausfiltert, die Ökologen zur Bestimmung der Artenvielfalt benötigen. Für die Anwendung des Systems und die Auswertung hat das Team im Finale genau 48 Stunden Zeit. Es findet in der Zeit zwischen dem 17. und 22. Juli 2024 in Echtzeit statt.
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VI Department für Versorgungsforschung Künstliche Intelligenz in der Gesundheit
mehr 14.10.2024 Landesbeauftragter für den Datenschutz richtet Stabsstelle für Künstliche
